محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

انجام پروژه های آنتولوژی و هستی شناسی با ابزار protege

پروژه های مربوط به آنتولوژی OWL و OWL2 و RDF با ابزارهای مختلف بخصوص PROTEGE انجام می گردد . کاملا تضمینی و صددرصد و با کیفیت و دقت بالا توسط برجسته ترین اساتید دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه تهران با مدیریت آقای دکتر محمد عالیشاهی انجام می گردد.

در ضمن به دلیل اینکه تیم فنی از نفرات نخبه کشور می باشند سرعت و دقت انجام پروژه بسیار بالا می باشد و در کمترین زمان ممکن انجام می گردد.

شماره تماس :۰۹۱۲۸۰۲۷۱۸۷

محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

رویداد بزرگ علم داده در آکادمی ایرانسل برگزار شد

جناب آقای دکتر محمد عالیشاهی به عنوان اولین سخنران کلیدی رویداد علم داده در ایران  و در آکادمی ایرانسل سخنرانی کردند . این سخنرانی  به صورت آنلاین توسط تلویزیون اینترنتی لنز ایرانسل پخش شد.

این رویداد به دلیل حضور متخصصین علم داده و هوش مصنوعی ایرانی در سراسر دنیا و ایران یکی از بزرگترین رویداد علم داده در کشور می باشد.

 

 

 

 

 

 

لینک سخنرانی رویداد علم داده در آکادمی شرکت ایرانسل :

https://lahzenegar.com/Irancell/DataScience

محمد عالیشاهی ۲ دیدگاه

چاپ کتاب در زمینه بیگ دیتا توسط آقای محمد عالیشاهی

 

 

 

 

 

 

 

 

چاپ کتابی دیگر  در زمینه اکوسیستم های بیگ دیتا با عنوان “یکپارچه سازی کلان داده ها با استفاده از پلتفرم ODI 12C”

این کتاب اخیرا توسط استاد ارزشمند جناب آقای محمد عالیشاهی ترجمه شده است و نحوه پیاده سازی پیکربندی و اتصال به اکوسیستم های Hadoop و Hive و OOZIE و… با ابزار ODI 12C  بصورت گام به گام و کامل تشریح شده است .

موفق باشید.

محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

چاپ جدید ترین کتاب در زمینه بیگ دیتا

✅ یکپارچه سازی کلان داده ها با استفاده از پلتفرم ODI 12C

🔵مترجم: محمد عالیشاهی

🔵نحوه اتصال و پیکربندی اکوسیستم های بیگ دیتا مانند Hadoop و Spark و Oziee و Hive و casandra و …

🔵 پیاده سازی انواع نگاشت ها و Knowledge Module های بیگ دیتا

🔵 پیاده سازی Oziee Work Flow جهت مدیریت اجرای جابهای بیگ دیتا

🔵 پیاده سازی فریم ورک و موتور پردازشی Spark SQL و Tez و Map Reduce

🔵 نحوه پیاده سازی Py Spark و پایتون در Code Editor ابزار ODI 12C

🔵 نحوه یکپارچه سازی و بارگذاری داده های نیمه ساخت یافته و غیر ساخت یافته در پلتفرم Hadoop و Hbase و …

🔵 بارگذاری داده ها از RDBMS در Hive و Hadoop و Hbase و … با استفاده از Sqoop

محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

چاپ کتاب فارسی “نحوه پیاده سازی انبار داده مبتنی بر پلتفرم ODI 12C مقدماتی” توسط جناب آقای محمد عالیشاهی

جدیدترین اثر آقای محمد عالیشاهی
کتاب فارسی پیاده سازی انبار داده مبتنی بر ODI 12C
نصب و راه اندازی ODI 12C در پلتفرم ویندوز و لینوکس
نحوه پیاده سازی نگاشت،پکیج،USER Function، انواع متغیرها،پیاده سازی وب سرویس و … با مثالهای فراوان بصورت اشکال و نمودارها گام به گام
با مطالعه این کتاب و کتاب سطح پیشرفته نیاز به هیچ کلاس نخواهید داشت
محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

نمونه داشبورد پیاده سازی شده با استفاده از زبان پایتون

import matplotlib.pyplot as plt

labels= [‘Mortgage’, ‘Utilities’, ‘Food’, ‘Gas’]

colors=[‘blue’, ‘yellow’, ‘green’, ‘orange’]

sizes= [1500, 600, 500, 300]

plt.pie(sizes,labels=labels, colors=colors, startangle=90, autopct=’%1.1f%%’)

plt.axis(‘equal’)

plt.show()

محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

نمونه داشبوردهای پیاده سازی شده با استفاده از زبان پایتون

import matplotlib.pyplot as plt

months= [x for x in range(1,13)]

mortgage= [700, 700, 700,
۸۰۰, ۸۰۰, ۸۰۰,
۸۵۰, ۸۵۰, ۸۵۰,
۸۵۰, ۸۵۰, ۸۵۰]

utilities= [500, 300, 380,
۲۰۰, ۶۰۰, ۵۵۰,
۳۱۰, ۶۲۰, ۲۹۰,
۳۲۰, ۴۴۰, ۴۰۰]

repairs= [100, 120, 100,
۱۵۰, ۸۵۰, ۸۰,
۱۲۰, ۲۲۰, ۲۴۰,
۵۰, ۶۰, ۱۵۰]

plt.plot([],[], color=’blue’, label=’mortgage’)
plt.plot([],[], color=’orange’, label=’utilities’)
plt.plot([],[], color=’brown’, label=’repairs’)

plt.stackplot(months, mortgage, utilities, repairs, colors=[‘blue’, ‘orange’, ‘brown’])

plt.legend()

plt.title(‘Household Expenses’)
plt.xlabel(‘Months of the year’)
plt.ylabel(‘Cost’)

plt.show()

محمد عالیشاهی بدون دیدگاه

نمونه داشبوردهای پیاده سازی شده با زبان پایتون

پیاده سازی نمودار میله ای با استفاده از زبان پایتون :

import matplotlib.pyplot as plt
x= [1,2,3]
y= [20,40,60]
x2=[4,5,6]
plt.bar(x,y, label=”Morning Group”)
plt.bar(x2,y, label=”Evening Group”)
plt.title(‘Bar Graph 1 of Customer Data’)
plt.xlabel(‘Amount of People’)
plt.ylabel(‘Money Spent’)
plt.legend()
plt.show()